🖖 Новая книга «Предсказательная аналитика с KNIME» в цвете уже в продаже с промокодами! Покупайте уже сегодня всего за 1499 руб!
Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!
В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.
Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!
Ну, а теперь самое главное: к покупке!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)
P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!
Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!
Друзья, сегодня стала доступна для продажи новая книга в моем переводе по применению методов машинного обучения с помощью KNIME, и я делюсь с вами промокодами и ссылкой для ее покупки (в конце поста)!
В предыдущем посте я уже приводил содержание книги, а сейчас поделюсь собственными впечатлениями и мнением. Что такое KNIME и зачем он вам сдался? Это бесплатная программа под винду и мак, позволяющая без кода строить сложнейшие рабочие процессы в виде графов для чего угодно, включая загрузку, обработку, построение моделей, их проверку на новых данных, сохранение результатов и т.д. И делается это буквально мышкой – кинул на полотно нужные узлы для загрузки данных, очистки от пропусков, нормализации, отбора предикторов, построения модели регрессии, классификации, деревьев решений и т.д., настроил все нужные гиперпараметры или подобрал их с помощью других узлов вроде кросс-валидации – и вуаля, у вас есть модель, и вы можете пошагово смотреть, как она работает. Это поможет вам совершить легкий переход к реализации этих методов в Python, R и т.д. Более того, KNIME можно активно использовать как вспомогательный инструмент для быстрой (я бы сказал мгновенной) проверки гипотез.
Эта книга стала логическим продолжением моей предыдущей книги по постижению методов машинного обучения с помощью Excel. Но здесь вы не реализуете методы с помощью функций, и используете соответствующие узлы KNIME. Просто попробуйте, вам точно понравится!
Ну, а теперь самое главное: к покупке!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Машинное обучение" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-354-6/
Номинальная цена книги (она НЕ для вас, мои подписчики!): 1999 руб.
А теперь цены для вас:
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_KNIME_paper (1559 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_KNIME_PDF (1499 руб.)
P.S. Книга в PDF придет вам уже на днях, а бумагу, как обычно, придется подождать, книга только отправляется в типографию, а оттуда сразу поедет к вам!
Оставайтесь на канале, совсем скоро будет анонс новой книги и большой розыгрыш книг!!!
Новая книга в переводе, скорее на предзаказ к моему боту!!!
💌 Новая книга в переводе (спешите на предзаказ!) и анонс мишуточного апрельского розыгрыша книг!
Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.
Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
Друзья, рад сообщить о том, что у меня в переводе новая книга – свежайшее издание от группы разработчиков Cuantum Technologies под рабочим названием «Инженерия данных: основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-Learn» (в оригинале «Data Engineering Foundations: Core Techniques for Data Analysis with Pandas, NumPy, and Scikit-Learn»). В постах выше я привел обложку и содержание оригинала.
Вы можете сделать предзаказ книги уже сейчас. Это вас ни к чему не обязывает, а лишь гарантирует, что вы первым получите в телеге уведомление о выходе книги в продажу и мои промокоды на скидку! Для предзаказа переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Оформить предзаказ на книги и выбирайте в списке эту книгу! И вы узнаете о выходе книги первым. А по кнопке Прогресс перевода книг вы можете следить в реальном времени за переводом!
А теперь о самой книге. Она будет полезна всем, кто так или иначе сталкивается в работе с подготовкой данных на Python, будь то для визуализации в Power BI или для моделей машинного обучения. Основной стек книги – библиотеки Pandas, NumPy и Scikit-Learn. Фильтрация данных, замена пропущенных значений с помощью сложных техник на основе машинного обучения (KNN, MICE, Dask, Spark), сложные преобразование признаков, кодирование категориальных переменных, нормализация и масштабирование, создание признаков, предсказание временных рядов, работа с выбросами и аномалиями, создание конвейеров Scikit-Learn, снижение размерности (PCA, RFE...) и т.д.
Книга уже в работе и должна быть завершена к середине мая. Скорее делайте предзаказ в боте и первыми узнаете о ее выходе!
Ну а на следующей неделе вас ждет большой розыгрыш книг, не пропустите!
🎩 Мишуточный апрельский розыгрыш книг стартовал, присоединяйтесь!!!
Друзья, я начинаю большой розыгрыш своих книг, в котором будет сразу 6 (шесть!!!) победителей! Три счастливчика получат любую книгу на выбор в бумажном варианте и еще трое – любую книгу в PDF!
Розыгрыш продлится до конца следующей недели, и в субботу (19 апреля) в 19:30 мы узнаем имена победителей в прямом эфире с видеотрансляцией на моем канале – вместе запустим генератор случайных чисел и поздравим счастливцев!
Принять участие в розыгрыше очень просто! Заходите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Участвовать в розыгрыше (если не видите кнопки, включите их в опциях бота) и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш. Ну и побродите по боту – там много интересного: можно купить все мои книги, посмотреть прогресс перевода текущей книги по конструированию признаков, а также оставить отзыв о книгах и канале (оставившим отзыв плюс в карму и повышенныйкэшбек шанс на победу в розыгрыше!)
Всем срочно на розыгрыш!!!
Друзья, я начинаю большой розыгрыш своих книг, в котором будет сразу 6 (шесть!!!) победителей! Три счастливчика получат любую книгу на выбор в бумажном варианте и еще трое – любую книгу в PDF!
Розыгрыш продлится до конца следующей недели, и в субботу (19 апреля) в 19:30 мы узнаем имена победителей в прямом эфире с видеотрансляцией на моем канале – вместе запустим генератор случайных чисел и поздравим счастливцев!
Принять участие в розыгрыше очень просто! Заходите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жмите на кнопку Участвовать в розыгрыше (если не видите кнопки, включите их в опциях бота) и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш. Ну и побродите по боту – там много интересного: можно купить все мои книги, посмотреть прогресс перевода текущей книги по конструированию признаков, а также оставить отзыв о книгах и канале (оставившим отзыв плюс в карму и повышенный
Всем срочно на розыгрыш!!!
Не проспи мишуточный розыгрыш книг, как та собака!!!
Господа и граждане, до окончания большого апрельского розыгрыша осталось всего два дня! Еще не поздно оставить заявку на участие, чтобы в субботу (19 апреля) в 19:30 в прямом эфире с видеотрансляцией стать обладателем одной из шести (6!!!) книг совершенно бездвоздмезднозд!
Если вы еще не записались на розыгрыш, спешите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жамкайте на кнопку Участвовать в розыгрыше и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш!
Кто не записался, я не винн, а ватт!
Господа и граждане, до окончания большого апрельского розыгрыша осталось всего два дня! Еще не поздно оставить заявку на участие, чтобы в субботу (19 апреля) в 19:30 в прямом эфире с видеотрансляцией стать обладателем одной из шести (6!!!) книг совершенно бездвоздмезднозд!
Если вы еще не записались на розыгрыш, спешите к моему боту (@alexanderginko_books_bot), жамкайте на кнопку Участвовать в розыгрыше и выбирайте в списке Мишуточный апрельский розыгрыш!
Кто не записался, я не винн, а ватт!
🤥 Товарищи уважаемые, приношу извинения, случился форс-мажор, помешавший мне сегодня, как и обещал, подвести итоги розыгрыша! Новая вводная – итоги с видеотрансляцией мы проведем завтра, в воскресенье, в 19:30! Всех жду в это время на канале, и мы в прямом эфире узнаем имена счастливчиков!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья! Сегодня мы подвели итоги розыгрыша книг и определили шесть победителей, некоторые из которых со мной уже связались! Давайте поздравим их вместе, и оставайтесь на канале, впереди очень много нового и интересного!
Победители розыгрыша:
Победитель №1 (бумага): Evgenii None (id: 155850983)
Победитель №2 (бумага): Evgeniy Tsaplin (id: 895641761)
Победитель №3 (бумага): Aleksei None (id: 2101924435)
Победитель №4 (PDF): Надя None (id: 402281567)
Победитель №5 (PDF): Иван None (id: 235557097)
Победитель №6 (PDF): Glaza Dygina (id: 439467053)
Победители розыгрыша:
Победитель №1 (бумага): Evgenii None (id: 155850983)
Победитель №2 (бумага): Evgeniy Tsaplin (id: 895641761)
Победитель №3 (бумага): Aleksei None (id: 2101924435)
Победитель №4 (PDF): Надя None (id: 402281567)
Победитель №5 (PDF): Иван None (id: 235557097)
Победитель №6 (PDF): Glaza Dygina (id: 439467053)
🌀 Все мои книги официально – на OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но покупайте правильно!!!
Друзья, я напоминаю, что все мои книги вы можете приобрести на самых популярных маркетплейсах OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но будьте осторожны, ведь мои книги на этих маркетплейсах продают и сторонние продавцы по бешеным ценам!
Как же ПРАВИЛЬНО покупать мои книги на маркетплейсах? Переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажимайте на кнопку Купить книги, выбирайте нужную вам книгу и вместе с обложкой и описанием книги вы увидите кнопки Перейти на сайт ДМК для покупки, Купить на OZON, Купить на Wildberries и Купить на Яндекс.Маркет. Именно они выведут вас на правильные страницы для покупки!
Также все книги можно купить на сайте ДМК Пресс с моими промокодами, которые можно найти там же в описании книги!
P.S. Новая книга по инженерии данных и конструированию признаков уже почти готова, успейте на предзаказ! В боте это кнопка Оформить предзаказ на книги. Сразу после праздников закончу!
Друзья, я напоминаю, что все мои книги вы можете приобрести на самых популярных маркетплейсах OZON, Wildberries и Яндекс.Маркет! Но будьте осторожны, ведь мои книги на этих маркетплейсах продают и сторонние продавцы по бешеным ценам!
Как же ПРАВИЛЬНО покупать мои книги на маркетплейсах? Переходите в моего бота (@alexanderginko_books_bot), нажимайте на кнопку Купить книги, выбирайте нужную вам книгу и вместе с обложкой и описанием книги вы увидите кнопки Перейти на сайт ДМК для покупки, Купить на OZON, Купить на Wildberries и Купить на Яндекс.Маркет. Именно они выведут вас на правильные страницы для покупки!
Также все книги можно купить на сайте ДМК Пресс с моими промокодами, которые можно найти там же в описании книги!
P.S. Новая книга по инженерии данных и конструированию признаков уже почти готова, успейте на предзаказ! В боте это кнопка Оформить предзаказ на книги. Сразу после праздников закончу!